統計原理與應用第三版序
誠如眾所週知,如今統計學幾乎已經如同微積分,成為大學生的必修課。統計學也已經成為許多大學研究所入學考試的必考科目。這個現象的意義顯示,任何科系都希望他們所招收的學生能夠具備統計的基礎。換句話說,就是懂得一些統計思維(statistical thinking)。理由是如今統計方法是理工與社會學科等各種不同學科在研究方面不可或缺的工具,學系希望學生能具備統計基礎,以利將來從事相關研究。另一方面,基本統計學同時也是瞭解新聞報導的基礎。
統計學與數據有關。數據是數字,但是它們並不僅是數字。數據是有上下文的數字。例如,60本身並不含任何資訊。但是如果我們聽說朋友昨天的英文考60分,則我們知道他勉強考及格,而如果是某人墬落山谷歷時60公尺方才停止,那麼我們就想像他落得很深;如果某位小五生體重為60公斤,我們就制到他過重了。上下文不但提供我們背景資料,同時能做出判斷,讓數據變得有意義。統計利用數據深入瞭解內容並且得出結論。我們的工具是繪圖與計算,但是採用哪一種工具則會受到常識性的思考方向的指引。
所謂「統計思維」,普渡大學的摩爾(David S. Moore)教授指出以下是一些統計思維的非正式原則:
(1)以數據粉碎謠傳(data beats anecdotes):請參閱1.3節的案例「電纜附近的住家易得血癌嗎?」
(2)注意隱藏變數(beware the lurking variable):請參閱5.6節的解說
(3)數據來源十分重要(where the data come from is important):請參閱6.4節的案例「70%的美國父母後悔生小孩?」
(4)變異無所不在(variation is everywhere)
(5)結論並不卻確定(conclusions are not certain)
編者不時聽到高年級的學生說,他們到補習班所學的統計學內容遠比本書多,並且也難得多。這是因為去補習班補習的學生來自各不同學校與科別,因此補習班統計學教材為了因應所有研究所的需要,無法只是針對單一學域(例如商管)的需求編撰,所以所授內容較多或較難都是不難理解的。本書的對象則是主要針對管理學院的學生的基本需求,而非以應付研究所考試導向。本書內容包含資料的分析與產生,以及結論的推理等傳統內涵,秉持流暢的描述說明以及輕鬆、有趣的相關資料,希望讓學生對於學習統計學時,產生快樂學習的感受。
時間過得真快,編者致力於大學教學工作轉眼間竟然已經過了三十年。俗話說:「凡走過必留下痕跡」,回顧這些消逝的歲月,自己到底留下什麼?陸續編著二十多冊的教科書大概要算是落實當年「為大學教科書中文化努力」的願望的主要得見證。根據自己多年的經驗,發覺如今中後段班的學生,對於數學的學習意願相對低落,而且學習方法似乎也偏向於不求甚解。因此,如何讓學生對於課程內容感興趣,或退而求其次,至少不排斥,是本書一直追求的目標之一。
因此,本書在本次的修訂中,有了如下的改變,以協助學生更容易理解統計學的內涵:
(1)將全書內容進行全面翻修,提供更易理解的實例;
(2)繼續訂正書中錯誤以及修改若干習題;
(3)增加若干以Excel解題的實例;
(4)為了讓每章長度相當,自第7章中將隨機變數抽出,自成一章。
期望這種努力確實能對於學生的理解有所助益,則編者將感到欣慰。在此除了對於採用本書為教科書的教授們致上萬分謝意,往後也仍然請多多賜教,讓本書內容亙為充實。
誠如眾所週知,如今統計學幾乎已經如同微積分,成為大學生的必修課。統計學也已經成為許多大學研究所入學考試的必考科目。這個現象的意義顯示,任何科系都希望他們所招收的學生能夠具備統計的基礎。換句話說,就是懂得一些統計思維(statistical thinking)。理由是如今統計方法是理工與社會學科等各種不同學科在研究方面不可或缺的工具,學系希望學生能具備統計基礎,以利將來從事相關研究。另一方面,基本統計學同時也是瞭解新聞報導的基礎。
統計學與數據有關。數據是數字,但是它們並不僅是數字。數據是有上下文的數字。例如,60本身並不含任何資訊。但是如果我們聽說朋友昨天的英文考60分,則我們知道他勉強考及格,而如果是某人墬落山谷歷時60公尺方才停止,那麼我們就想像他落得很深;如果某位小五生體重為60公斤,我們就制到他過重了。上下文不但提供我們背景資料,同時能做出判斷,讓數據變得有意義。統計利用數據深入瞭解內容並且得出結論。我們的工具是繪圖與計算,但是採用哪一種工具則會受到常識性的思考方向的指引。
所謂「統計思維」,普渡大學的摩爾(David S. Moore)教授指出以下是一些統計思維的非正式原則:
(1)以數據粉碎謠傳(data beats anecdotes):請參閱1.3節的案例「電纜附近的住家易得血癌嗎?」
(2)注意隱藏變數(beware the lurking variable):請參閱5.6節的解說
(3)數據來源十分重要(where the data come from is important):請參閱6.4節的案例「70%的美國父母後悔生小孩?」
(4)變異無所不在(variation is everywhere)
(5)結論並不卻確定(conclusions are not certain)
編者不時聽到高年級的學生說,他們到補習班所學的統計學內容遠比本書多,並且也難得多。這是因為去補習班補習的學生來自各不同學校與科別,因此補習班統計學教材為了因應所有研究所的需要,無法只是針對單一學域(例如商管)的需求編撰,所以所授內容較多或較難都是不難理解的。本書的對象則是主要針對管理學院的學生的基本需求,而非以應付研究所考試導向。本書內容包含資料的分析與產生,以及結論的推理等傳統內涵,秉持流暢的描述說明以及輕鬆、有趣的相關資料,希望讓學生對於學習統計學時,產生快樂學習的感受。
時間過得真快,編者致力於大學教學工作轉眼間竟然已經過了三十年。俗話說:「凡走過必留下痕跡」,回顧這些消逝的歲月,自己到底留下什麼?陸續編著二十多冊的教科書大概要算是落實當年「為大學教科書中文化努力」的願望的主要得見證。根據自己多年的經驗,發覺如今中後段班的學生,對於數學的學習意願相對低落,而且學習方法似乎也偏向於不求甚解。因此,如何讓學生對於課程內容感興趣,或退而求其次,至少不排斥,是本書一直追求的目標之一。
因此,本書在本次的修訂中,有了如下的改變,以協助學生更容易理解統計學的內涵:
(1)將全書內容進行全面翻修,提供更易理解的實例;
(2)繼續訂正書中錯誤以及修改若干習題;
(3)增加若干以Excel解題的實例;
(4)為了讓每章長度相當,自第7章中將隨機變數抽出,自成一章。
期望這種努力確實能對於學生的理解有所助益,則編者將感到欣慰。在此除了對於採用本書為教科書的教授們致上萬分謝意,往後也仍然請多多賜教,讓本書內容亙為充實。
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