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Data Mining於商業智慧之應用
演講者： 輔仁大學資訊管理系　翁頌舜教授兼系主任
內容：
　　　首先以華納威秀電影業者為例，探討商業智慧的整合運用。華納威秀在客戶銷售行為上的運用是將資料分析的結果導入企業資源規劃系統、顧客關係管理系統和電子商務系統，來獲得投資報酬率。
　　　商業智慧的整合運用包括客戶結構分析、產品定位分析、行銷活動分析、客戶忠誠分析以及顧客行銷分析等等。其中客戶結構分析又可進一步分為結構分析、柏拉圖分析與金字塔分析；產品定位分析又可以探討產品的滲透，產品的定位和產品的組合；行銷活動分析最主要的目的在於目標客戶和目標產品在行銷活動中的分析；客戶忠誠分析則可以利用交叉分析忠誠度結構、遷移與獲利。
探討過實際的運用例子以後，接著進入本專題演講的主題：
　　網站導向的商業智慧(Web-based customer intelligence)。
　　什麼是網路智慧(Web intelligence)？簡單來說，網路智慧就是利用網路(Web)和網際網路(Internet)上的資訊科技和人工智慧。商業智慧在網路上的應用相當廣泛，像是網路資訊檢索(Web　information　retrieval)、網路資料探勘(Web　mining)、網路資訊管理(Web information management)等等。而為什麼要研究網路智慧呢？網際網路的發達，使用者越來越依賴網路搜尋資料，網路智慧因而隱含了大量的商機，相關資訊業者則競相投入網路智慧的研究。
因為網路具有高度的彈性和可擴充性，所以網路在電腦應用上面提供了一個新的、獨特的平台，可以作為資訊科學、資料庫系統、資訊檢索、資料探勘、知識挖掘、專家系統等等的運用。
　　顧客知識(customer knowledge)指的是顧客資料的取得，顧客資料的分析，顧客活動一致性的觀察。分析顧客資料應該要了解什麼樣的使用者有可能會成為你的顧客？什麼樣的顧客將會再度光顧？什麼樣的消費者最有可能會回應你的行銷活動？而針對網路上的消費者，則必須設計一套滿足使用者需求和符合組織目標的網站，然後試著了解使用者是否滿意？是否滿意到願意再度瀏覽你的網站。
然而從事網路探勘(Web mining)的活動卻面臨了一些挑戰，像是資訊量太過龐大的問題，有限的查詢介面等等困難，因此我們可以做關鍵字導向(keyword-oriented)的搜尋，資料庫管理者和資料探勘的執行者在這個網際網路的新世紀也扮演了重要的角色。
　雖然網路探勘有一些挑戰，但仍然有許多可以著墨的地方。比如說蒐集網路探勘上令人感興趣的問題，搜尋引擎的設計，使用者登入的設計，網站的個人化設計，網站文件(document)的分類，網路資料倉儲(warehouse)的設計等等。資料探勘(data mining)將有助於網路探勘的可用性。
關於商業智慧的另外一個有趣的議題是個人化(personalization)與客製化(customization)。這兩個名詞容易讓人混淆，簡單來說，以網站建置為例，客製化的建置是為顧客預先設計好幾個功能，讓顧客選擇他所需要的功能；個人化的建置則是讓顧客依其所好，自行設計所希望的功能。兩者比較起來，個人化建置的難度要比客製化建置的難度要高。翁主任也勉勵在場有做這方面的專題或是研究的同學，可以朝個人化的方向去嘗試。
最後的問與答時間，本校同學與翁主任互動良好，翁主任鼓勵大家雖然關於網站導向的商業智慧這方面的領域仍有許多的困難，但這也表示有許多值得研究的空間，希望對這方面有興趣的同學可以試著去挑戰看看。